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嘿,各位向量数据库和AI应用的小伙伴们,我是你们的老朋友王帅旭,大禹智库的向量数据库高级研究员,也是《向量数据库指南》的作者。今天,咱们来聊聊一个超棒的数据集——百万条 Wikipedia 文章向量,这可是我在研究过程中发现的一个宝藏啊!

首先,咱们得说说这个数据集的来源。没错,它就是通过 Cohere Embedding 模型将维基百科(Wikipedia)的文章转换成的 Embedding 向量,而且啊,这个数据集还能在 HuggingFace 上免费获取呢!(链接在这里:https://huggingface.co/datasets/Cohere/wikipedia-2023-11-embed-multilingual-v3)是不是很方便?

说到这个数据集,我得先给大

http://www.wangmingla.cn/news/15496.html

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