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本文内容来自尚硅谷B站公开教学视频,仅做个人总结、学习、复习使用,任何对此文章的引用,应当说明源出处为尚硅谷,不得用于商业用途。
如有侵权、联系速删
视频教程链接:【尚硅谷】Kafka3.x教程(从入门到调优,深入全面)

文章目录

  • 1 安装部署
    • 1.1 集群规划
    • 1.2 集群部署
  • 2 命令行操作
    • 2.1 主题
    • 2.2 生产者
    • 2.3 消费者
    • 2.4 消费者组

1 安装部署

1.1 集群规划

这里采用的是三节点的kafka集群,名称为hadoop102、hadoop103、hadoop104

1.2 集群部署

官方下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html

  1. 解压安装包
    tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/
    
  2. 修改解压后的文件名称
     mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
    
  3. 进入到/opt/module/kafka 目录,修改配置文件
     cd config/vim server.properties
    
    按需修改以下内容:
    #broker 的全局唯一编号,不能重复,只能是数字(一般修改这个)。
    broker.id=0
    #处理网络请求的线程数量
    num.network.threads=3
    #用来处理磁盘 IO 的线程数量
    num.io.threads=8
    #发送套接字的缓冲区大小
    socket.send.buffer.bytes=102400
    #接收套接字的缓冲区大小
    socket.receive.buffer.bytes=102400
    #请求套接字的缓冲区大小
    socket.request.max.bytes=104857600
    #kafka 运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka 自动帮你创建,可以配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔。(一般修改这个)
    log.dirs=/opt/module/kafka/datas
    #topic 在当前 broker 上的分区个数
    num.partitions=1
    #用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
    num.recovery.threads.per.data.dir=1
    # 每个 topic 创建时的副本数,默认时 1 个副本
    offsets.topic.replication.factor=1
    #segment 文件保留的最长时间,超时将被删除
    log.retention.hours=168
    #每个 segment 文件的大小,默认最大 1G
    log.segment.bytes=1073741824
    # 检查过期数据的时间,默认 5 分钟检查一次是否数据过期
    log.retention.check.interval.ms=300000
    #配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka,方便管理)(一般修改这个)
    zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
    
  4. 另外两个节点也装安装包
  5. 分别在 hadoop103 和 hadoop104 上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的 broker.id=1、broker.id=2
    注:broker.id 不得重复,整个集群中唯一。
  6. 配置环境变量
    • 在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置
      sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
      
      增加如下内容:
      #KAFKA_HOME
      export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
      export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
      
    • 刷新一下环境变量。
      source /etc/profile
      
    • 其他节点一样的操作。
      在另外两个节点 source刷新
      source /etc/profile
      
  7. 启动集群
    先启动 Zookeeper 集群,然后启动 Kafka。
    zk.sh start
    kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
    
  8. 关闭集群
    bin/kafka-server-stop.sh
    
    注意:停止 Kafka 集群时,一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息,Zookeeper 集群一旦先停止,Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息,只能手动杀死 Kafka 进程了。

2 命令行操作

2.1 主题

1 查看操作主题命令参数

bin/kafka-topics.sh + 参数
参数描述
–bootstrap-server <String: server toconnect to>连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–topic <String: topic>操作的 topic 名称。
–create创建主题。
–delete删除主题。
–alter修改主题。
–list查看所有主题。
–describe查看主题详细描述。
–partitions <Integer: # of partitions>设置分区数。
–replication-factor<Integer: replication factor>设置分区副本。
–config <String: name=value>更新系统默认的配置。

操作时要先连接,所以后面的命令行都有--bootstrap-server hadoop102:9092
2 查看当前服务器中的所有 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

3 创建一个topic,这里我起名为first

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

选项说明:
--topic定义topic名
--replication-factor定义副本数
--partitions 定义分区数
4 查看 first 主题的详情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

5 修改分区数(注意:分区数只能增加,不能减少)

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

6 再次查看 first 主题修改后的详情

 bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

7 删除 topic

 bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first

2.2 生产者

1 查看生产者

bin/kafka-console-producer.sh
参数描述
–bootstrap-server <String: server toconnect to>连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–topic <String: topic>操作的 topic 名称。

2 发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
hello world
atguigu atguigu

2.3 消费者

1 查看消费者

bin/kafka-console-consumer.sh
参数描述
–bootstrap-server <String: server toconnect to>连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–topic <String: topic>操作的 topic 名称。
–from-beginning从头开始消费。
–group <String: consumer group id>指定消费者组名称。

2 消费消息

  • 消费指定主题的数据
    bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
    
  • 把主题中所有的数据都读取出来(包括历史数据)。
    bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
    

2.4 消费者组

1 查看消费者组

bin/kafka-consumer-groups.sh
参数描述
–bootstrap-server <String: server toconnect to>连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–describe列出消费者组详情信息。
–list列出所有消费者。
–group <String: consumer group id>指定消费者组名称。

如果我们要查询testGroup消费者组的详细信息,执行如下命令

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --group testGroup

在这里插入图片描述
其中列出的参数含义为:

参数描述
GROUP消费者组名
TOPIC主题名称
PARTITION该主题消息的分区ID列表
CURRENT-OFFSET最后被消费的消息的偏移量
LOG-END-OFFSET该主题最后一条消息的偏移量
LAG消息积压量
CONSUMER-ID该组消费者ID
HOST该组消费者主机IP/brokerID
CLIENT-ID该组消费者客户端ID
http://www.wangmingla.cn/news/105932.html

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