引入：
    requests是python的第三方库，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库
     换言之，也就是requests是一个Python代码编写的HTTP请求库，方便在代码中模拟浏览器发送http请求。

requests请求：

#举个例子：
import requests
#取一个变量名来接收请求
response = requests.get('https://www.baidu.com/')
print(response)#响应体对象（响应源码+响应状态码+响应URL）
print(response.text)#查看响应体的内容
print(type(response.text))#查看响应内容的数据类型
print(response.status_code)#查看响应状态码
print(response.url)#查看响应的url

呈现效果：

注意： 这里的虚线是为了区分特意添加的，没写在代码中。

下面讲述请求方法，主要是get请求和post请求

requests.get('http://httpbin.org/get')   # GET请求
requests.post('http://httpbin.org/post')  # POST请求
requests.put('http://httpbin.org/put')
requests.delete('http://httpbin.org/delete')
requests.head('http://httpbin.org/get')
requests.options('http://httpbin.org/get')

1. 基于get请求：

基础写法：

• 测试网站：http://httpbin.org/get（这是一个测试网站）
  

import requests
url = "http://httpbin.org/get" #把我们的目标站点保存在url变量中
r = requests.get(url)#发出get请求
print(r.status_code)#获取状态码
print(r.text)#获取响应内容
print(type(r.text))#text属性里面提取的信息都是字符串类型

带参数的get请求：

第一种写法：

• 把参数直接跟在网址的后方

import requests
#https://www.baidu.com/?tn=15007414_8_dg
url = "https://www.baidu.com/?tn=15007414_8_dg"
r = requests.get(url)
print(r.status_code)#获取状态码，200为正常
print(r.text)

在网址的后面由?来传递参数，每个属性之间用&符连接，比如：http://httpbin.org/get?name=lisi&age=10。

第二种写法：

• 把参数采用关键字传参的方式传入（推荐！）

import requests
#把参数单独构建在字典中
data_message = {"name":"xiaoming","sex":"男"
}
url = "http://httpbin.org/get"
r=requests.get(url,params=data_message)#params:携带get请求的参数
print(r.text)

注意：

• get请求的关键字参数是params
• 字典的键值对之间别忘记用逗号隔开

呈现效果：

对比我们可以发现，get请求中我们传入的参数都在args内部。记忆：params中带有ar，那么参数都在args内部。

2. 基于post请求：

测试网站： http://httpbin.org/post

这个网站直接打开是打不开的，因为浏览器不能直接打开post请求，虽然不能直接打开，但是可以通过代码进行测试

import requests
url = "http://httpbin.org/post"
data_message = {"name":"小明","age":10
}
r = requests.post(url,data=data_message)#data:携带post请求的参数
print(r.text)

呈现效果：

注意： post请求的参数是存储在form中的

总结：

• get请求和post请求传递参数的方式是不一样的，get是通过params传递的，post是通过data进行传递的。由开发人员规定。

获取数据：

1. 获取json数据：

json是种数据格式，长得跟字典特别像。具体区别不在这里展开叙述。json和字典可以通过json模块进行转化。

import requests
import json
url = "http://httpbin.org/get"
r = requests.get(url)
print(r.status_code)
a = r.text#获取里面的数据
dict_data = json.loads(a)#将字符串转化为字典类型
print(dict_data)
print(type(dict_data))

呈现效果：

• 试想一下： 我们该如何拿到User-Agent后面的数据？

#只写了添加代码
res = dict_data["headers"]["User-Agent"]#涉及字典嵌套的知识
print(res)

• 但是这样太麻烦了，下面有一种方法可以直接获取json数据的源代码，数据类型是字典
• 注意： json模块是模块，json()方法是方法，注意区别。使用json方法不需要引入json模块

import requests
url = "http://httpbin.org/get"
r = requests.get(url)
print(r.status_code)
a = r.json()#获取里面的数据
print(a)
print(type(a))#自动将数据类型转换成了字典

呈现效果：

2. 获取二进制数据：

• 获取二进制数据的时候，不用text属性获取，而是使用content属性专门获取二进制数据
• 二进制数据是以字节形式存在的：
  bytes类型是指一堆字节的集合，在python中以b开头的字符串都是bytes类型
• 一个字节使用两个16进制数来表示： 1个16进制数对应4个二进制数位，2个16进制数位对应8个二进制数位，所以一个字节占8位
  Bytes类型的作用:
  - 1, 在python中， 数据转成2进制后不是直接以0101010的形式表示的，而是用一种叫bytes(字节)的类型来表示
  - 2,计算机只能存储2进制， 我们的字符、图片、视频、音乐等想存到硬盘上，也必须以正确的方式编码成2进制后再存。
  记住一句话： 在python中，字符串必须编码成bytes后才能存到硬盘上

总结：

• 获取正常文本数据用==.text属性==
• 获取json数据用==.json()方法==
• 获取二进制数据用==.content属性==

初步伪装小爬虫——添加headers:

• headers携带伪装参数，是浏览器用户身份的标识，缺少的话服务器会认为你不是一个正常的浏览器用户，而是一个爬虫程序,阻止你进行访问。
• 常用添加的属性为：user-agent

#举个例子：网址https://www.zhihu.com/explore
url = "https://www.zhihu.com/explore"
#需要组建身份信息，复制浏览器中的请求报文中的user-agent，需要注意的是复制粘贴的时候必须要写的字典的形式。
headers_message = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36"
}
r = requests.get(url,headers = headers_message)
print(r.status_code)
print(r.text)