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C#是dotnet的代表虽然不是一个东西但是在这里代表同一件事，不要在意细节。

pythonnet是 python 和.net无缝连接的桥梁。那么python的图像是numpy表示，C#图象是Bitmap。

做图像想要python的便利又想要dotnet的强大就需要图像类型转换。

上程序。

1.Bitmap_转opencv-python

import clr
import numpy as np
import cv2
from System.IO import MemoryStream
clr.AddReference('System.Drawing')
from System.Drawing import Bitmap# 确保已经加载了System.Drawing程序集# 假设你已经有了一个Bitmap对象
# 例如，从文件加载一个Bitmap对象
bitmap = Bitmap("8.bmp")# 将Bitmap转换为字节数组
def bitmap_to_bytes(bitmap):stream = MemoryStream()bitmap.Save(stream, bitmap.RawFormat)  # 保存图像到流中stream.Position = 0  # 重置流的位置return np.frombuffer(stream.ToArray(), dtype=np.uint8)bitmap_data = bitmap_to_bytes(bitmap)# 使用OpenCV的imdecode函数将字节数组解码为Mat对象
mat = cv2.imdecode(bitmap_data, cv2.IMREAD_COLOR)# 现在你可以使用OpenCV的功能处理这个Mat对象了
# 例如，将其转换为灰度图像
gray_mat = cv2.cvtColor(mat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示图像
cv2.imshow("Gray Image", gray_mat)
cv2.imshow("GrImage", mat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.numpy转bitmap

import clr
import numpy as np
import cv2
from System.IO import MemoryStreamclr.AddReference('System.Drawing')
from System.Drawing import Bitmap, Imaging# 读取图像（确保路径正确）
image_path = "Lena.png"
cv_image = cv2.imread(image_path)# 将BGR格式转换为RGB格式
cv_image_rgb = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 创建一个与图像数据相匹配的numpy数组
h, w, c = cv_image_rgb.shape
numpy_array = np.array(cv_image_rgb, dtype=np.uint8).reshape((h, w, c))# 创建一个MemoryStream对象并将numpy数组写入
stream = MemoryStream()
cv2.imencode('.png', numpy_array)[1].tobytes()
stream.Write(cv2.imencode('.png', numpy_array)[1].tobytes(), 0, len(cv2.imencode('.png', numpy_array)[1].tobytes()))
stream.Position = 0# 使用.NET的System.Drawing命名空间中的Bitmap类从MemoryStream创建Bitmap对象
bitmap = Bitmap.FromStream(stream)# 现在你有一个System.Drawing.Bitmap对象，可以在.NET环境中使用
# 例如，保存到文件
bitmap.Save("output_image.png", Imaging.ImageFormat.Png)# 清理资源
stream.Close()