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文章目录

• 【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（一）
• • 1. 线下效果提升、线上效果不好。
  • 2. XGBoost 和 GBDT是什么？有什么区别？
  • 3. 偏差与方差。延伸知识（集成学习的三种方式: Bagging、Boosting、Stacking）。
  • 4. 随机森林是什么？
  • 5. Word2Vec 常见的加速训练的方式有哪些？
  • 6. LightGBM是什么？
  • 7. AdaBoost 思想？
  • 8. 损失函数无法求导该怎么样进行优化？
  • 9. 召回模型中，评价指标怎么设定？
  • 10. 多路召回的作用？
  • 11. Skip-grim 和 Cbow 的区别？Skip-grim 优势在哪？