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送餐机器人

通过搭载3D视觉传感器+信迈机器人控制器,送餐机器人可以在复杂的餐厅环境中灵活避障通行,极大地提升餐品配送效率,改善用户用餐体验,并显著降低店家经营成本。

高峰期送餐难,曾一直是送餐机器人的行业痛点。餐厅在高峰期时人流量大,环境极具复杂性和不确定性。

搭载RGBD深度传感器,并高效融合RGB相机和激光雷达,拥有强大的视觉感知能力,在高动态复杂环境下也能进退自如。

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配送机器人

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正在定点配送餐品

基于RK3588的智能机器人控制器需要哪些特点呢?

智能机器人控制板作为机器人的核心大脑,需要具备一系列关键特点以支撑其高效、智能地运作。以下是智能机器人控制板所需的主要特点:

NPU加持

  • 支持离线大模型:能够处理复杂的AI任务,即使在网络不稳定或离线状态下也能运行大型神经网络模型。

  • 物体识别等算法:内置或可加载多种物体识别、人脸识别、场景理解等算法,提升机器人的感知能力。

  • 单目测距算法:支持通过单目摄像头进行距离测量,增强机器人的空间感知能力。

  • 算力灵活叠加:提供灵活的算力扩展能力,根据任务需求调整NPU的算力资源。

操作系统支持

  • 支持Linux安卓系统:提供对Linux和Android操作系统的广泛支持,便于开发者选择适合的操作系统进行开发。

  • Android友好设计UI:对于采用Android系统的机器人,提供用户友好的界面设计工具和框架。

  • Linux标准适配ROS/ROS2:完美适配ROS(Robot Operating System)和ROS2,为机器人应用开发提供强大的生态系统支持。

智能语音交互

  • 多麦克风阵列:配置多个麦克风阵列,提高语音采集的清晰度和方向性。

  • 离线语音唤醒词:支持离线语音唤醒功能,即使在无网络环境下也能通过特定唤醒词激活机器人。

AMP架构支持

  • 强实时性:确保机器人控制板在处理关键任务时具有极高的响应速度和实时性。

  • 高稳定性:采用稳定的硬件和软件架构设计,降低系统故障率,提升机器人运行的可靠性。

  • 更低的硬件成本:通过优化AMP(Asymmetric Multiprocessing,非对称多处理)架构,实现性能与成本的平衡。

ROS适配

  • 适配标准ROS/ROS2:无缝集成ROS和ROS2,使机器人能够轻松接入机器人生态系统中的各类库、工具和应用程序。

  • 适配部分雷达:支持多种雷达传感器(如激光雷达、毫米波雷达等),提升机器人在复杂环境中的感知能力。

  • 适配RK结构光:与瑞芯微自研的结构光模组高度兼容,实现更精准的3D感知和测量。

RK3588在机器人控制板上的优势

  • 高CPU算力:高达93KDMIPS的CPU算力,为机器人控制板提供强大的数据处理能力,确保机器人能够迅速响应各种指令和任务。

  • 高GPU算力:高达512GFLOPs的GPU算力,支持复杂的图形渲染和多媒体处理,提升机器人的视觉感知和交互体验。

  • 高NPU算力:三核NPU,算力高达6TOPs(INT8),支持深度学习框架,为机器人控制板上的AI应用提供高效、精准的算力支持。例如,在yolo-v8n模型下,单核即可达到59.6fps的推理速度,满足实时性要求高的应用场景。

  • 瑞芯微自研模组:瑞芯微自研的结构光模组和RK1808计算棒等模组,为机器人控制板提供了更加专业的硬件支持,提升了机器人的整体性能和功能。

  • 工规芯片标准:支持-40摄氏度到85摄氏度的宽温工作环境,确保机器人在各种恶劣环境下都能稳定运行。

基于RK3588的机器人控制板设计方案框图

http://www.wangmingla.cn/news/59534.html

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