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门户网站建设全包百度搜索引擎工作原理

news 2025/12/20 5:52:12

门户网站建设全包,百度搜索引擎工作原理,营销推广有哪些形式,典型的网络营销企业案例题意理解： 给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯目标：使用最小的花…

题意理解：

        给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。

        一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
        你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯

目标：使用最小的花费到达楼梯顶部。

例：

爬到第零阶、第一阶的最小花费为0.因为可以选择第一阶或第零阶开始跳。

爬到第二阶的花费：

从第一阶爬一步，cost=15,爬至第二阶。

从第零阶爬两步，cost=10,爬至第二阶

则爬到第二阶的最小花费cost=10

爬到第三阶的花费：

从第二阶爬一步，cost=到第二阶最小花费+15=10+20=30

从第一阶爬两步, cost=15

则爬到第三阶的最小花费cost=15

解题思路：

采用动态规划的题目进行分析：

1.根据题目dp[i]表示到达第i阶的最小花费。

2.递推公式：dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])

3.初始化： dp[0]=0 dp[1]=0

4.确定遍历顺序：后面的状态总是由前面的状态确定，则遍历顺序总是从前往后的。

5.打印数组，可以用于debug验证思路。

1.动态规划解题

public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {//定义存储int[] dp=new int[cost.length+1];//初始化dp[0]=0;dp[1]=0;//遍历for(int i=2;i<=cost.length;i++){//递推公式dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);}return dp[cost.length];}

2.存储压缩

 public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {//定义存储//初始化int min=0,dp0=0,dp1=0;if(cost.length==0||cost.length==1) return 0;//遍历for(int i=2;i<=cost.length;i++){//递推公式min=Math.min(dp1+cost[i-1],dp0+cost[i-2]);dp0=dp1;dp1=min;}return min;}