深圳航空网上值机选座5g网络优化

一、客户端Kibana安装

Kibana是一个开源分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch协同工作。参考文档

1. 下载并解压缩Kibana

下载路径 选择的版本是和 ElasticSearch 对应（7.17.3）

下载后上传到Linux 系统中，并放在 /root/ 下，进行解压：

 tar -zxvf kibana-7.17.3-linux-x86_64.tar.gz 

2. 修改Kibana.yml

cd /root/kibana-7.17.3-linux-x86_64
vim config/kibana.yml #指定Kibana服务器监听的端口号
server.port: 5601#指定Kibana服务器绑定的主机地址
server.host: "localhost"  #指定Kibana连接到的Elasticsearch实例的访问地址
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]  #将 Kibana 的界面语言设置为简体中文
i18n.locale: "zh-CN"  

3. 运行Kibana

Kibana 不允许使用root账号启动服务，如果你当前账号是root，则需要创建一个专有账户
创建 es 用户来启动es：

adduser es
passwd es
chown es:es -R /root/kibana-7.17.3-linux-x86_64# 切换用户
su es
#输入对应的密码
#启动 kibana
nohup bin/kibana &#查询kibana进程
netstat -tunlp | grep 5601

显示如下，表示 Kibana 启动成功：

访问：http://ip:5601/app/dev_tools#/console 成功如下：

也可以查看对应的日志：

tail -fn 500 nohup.out 

二、Elasticsearch安装分词插件

1. 在线安装analysis-icu分词插件

cd /root/elasticsearch-7.17.3
#查看已安装插件
bin/elasticsearch-plugin list
#安装插件
bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
#删除插件
bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu

注意：安装和删除完插件后，需要重启ES服务才能生效。
测试分词效果：

# _analyzer API可以用来查看指定分词器的分词结果
POST _analyze
{"analyzer":"icu_analyzer","text":"中华人民共和国"
}

2. 离线安装ik中文分词插件

本地下载 elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip 插件，解压，然后手动上传到elasticsearch的plugins目录，然后重启ES就可以了。
ik中文分词插件：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
测试分词效果:

#ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分
POST _analyze
{"analyzer":"ik_max_word","text":"中华人民共和国"
}

分词效果如下: