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网站推广优化方案,做网络推广工作怎么样,购买云服务器后怎么做网站,最近国际新闻排序链表 题目描述: 给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。 示例 1: 输入:head [4,2,1,3] 输出:[1,2,3,4]示例 2: 输入:head [-1,5,3,4,0] 输出:…

排序链表

题目描述:

给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

示例 1:

输入:head = [4,2,1,3]
输出:[1,2,3,4]

示例 2:

输入:head = [-1,5,3,4,0]
输出:[-1,0,3,4,5]

示例 3:

输入:head = []
输出:[]

提示:

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内
  • -105 <= Node.val <= 105

进阶:你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?

思路分析:

使用归并排序

大体实现:

  1. 基本情况处理:首先检查链表是否为空或只有一个节点。如果是,那么它已经是有序的,直接返回该链表。

  2. 分割链表:使用快慢指针技术找到链表的中点,并将链表从中点处分割成两个子链表。快指针fast每次移动两步,慢指针slow每次移动一步,同时用一个prevPtr指针来记录slow的前一个节点,以便在找到中点后将链表分割。

  3. 递归排序:对分割后的两个子链表递归地调用sortList方法进行排序。由于递归的性质,这两个子链表最终都会被分割成更小的子链表,直到每个子链表只包含一个节点(或为空),然后这些子链表会被合并成有序链表。

  4. 合并链表:使用merge方法将两个已排序的子链表合并成一个有序链表。合并过程中,通过比较两个链表头节点的值,将较小的节点连接到结果链表的末尾,并移动相应的指针。当其中一个链表遍历完时,将另一个链表的剩余部分直接连接到结果链表的末尾。

细节解释

  • 快慢指针:快指针fast每次移动两步,慢指针slow每次移动一步。当快指针到达链表末尾时,慢指针正好位于链表的中点(或中点的前一个节点,如果链表长度为奇数)。prevPtr用于记录slow的前一个节点,以便在找到中点后将链表分割。

  • 链表分割:通过将prevPtr.next设置为null,可以将链表从中点处分割成两个子链表。prevPtrslow的前一个节点,因此prevPtr.next = null会将slow及其后面的节点与前面的节点断开连接。(在使用快慢指针找到中点并分割链表时,需要确保链表长度至少为2,否则fast.next.next可能会引发NullPointerException。但在这个实现中,由于首先检查了链表是否为空或只有一个节点,所以这种情况不会发生。)

  • 递归调用:对分割后的两个子链表(headslow

    public class Solution {  // 主函数,用于对链表进行排序  public ListNode sortList(ListNode head) {  // 如果链表为空或只有一个节点,则它已经是有序的,直接返回  if (head == null || head.next == null) {  return head;  }  // 使用快慢指针找到链表的中点  ListNode slow = head;    // 慢指针,每次移动一步  ListNode fast = head;    // 快指针,每次移动两步  ListNode prevPtr = null; // 用于记录slow的前一个节点,以便分割链表  while (fast != null && fast.next != null) {  prevPtr = slow;  slow = slow.next;  fast = fast.next.next;  }  // 分割链表:将链表从中间断开,prevPtr.next原本指向slow,现在设置为null  prevPtr.next = null;  // 递归地对左右两部分进行排序  // 注意:这里的left是原链表的左半部分,而right是原链表的右半部分(从slow开始)  ListNode left = sortList(head);    // 对左半部分排序  ListNode right = sortList(slow);   // 对右半部分排序  // 合并两个有序链表  // 返回合并后的链表头节点  return merge(left, right);  }  // 合并两个有序链表的辅助函数  private ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) {  // 创建一个哑节点,方便处理链表头部  ListNode dummy = new ListNode(0);  ListNode tail = dummy; // tail用于遍历并连接合并后的链表  // 遍历两个链表,按序连接节点  while (l1 != null && l2 != null) {  if (l1.val < l2.val) {  tail.next = l1;  l1 = l1.next;  } else {  tail.next = l2;  l2 = l2.next;  }  tail = tail.next; // 移动tail到当前连接的节点  }  // 如果l1或l2还有剩余节点,直接将剩余部分连接到tail后面  if (l1 != null) {  tail.next = l1;  }  if (l2 != null) {  tail.next = l2; }  // 返回合并后的链表(跳过哑节点)  return dummy.next;  }  
    }

    分别递归调用sortList方法进行排序。注意,这里的head是原链表的头节点,而slow是分割后右子链表的头节点。

  • 合并链表:使用merge方法将两个已排序的子链表合并成一个有序链表。合并过程中,通过比较两个链表头节点的值,将较小的节点连接到结果链表的末尾,并移动相应的指针。当其中一个链表遍历完时,另一个链表的剩余部分(如果有的话)将直接连接到结果链表的末尾。

代码实现:

public class Solution {  // 主函数,用于对链表进行排序  public ListNode sortList(ListNode head) {  // 如果链表为空或只有一个节点,则它已经是有序的,直接返回  if (head == null || head.next == null) {  return head;  }  // 使用快慢指针找到链表的中点  ListNode slow = head;    // 慢指针,每次移动一步  ListNode fast = head;    // 快指针,每次移动两步  ListNode prevPtr = null; // 用于记录slow的前一个节点,以便分割链表  while (fast != null && fast.next != null) {  prevPtr = slow;  slow = slow.next;  fast = fast.next.next;  }  // 分割链表:将链表从中间断开,prevPtr.next原本指向slow,现在设置为null  prevPtr.next = null;  // 递归地对左右两部分进行排序  // 注意:这里的left是原链表的左半部分,而right是原链表的右半部分(从slow开始)  ListNode left = sortList(head);    // 对左半部分排序  ListNode right = sortList(slow);   // 对右半部分排序  // 合并两个有序链表  // 返回合并后的链表头节点  return merge(left, right);  }  // 合并两个有序链表的辅助函数  private ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) {  // 创建一个哑节点,方便处理链表头部  ListNode dummy = new ListNode(0);  ListNode tail = dummy; // tail用于遍历并连接合并后的链表  // 遍历两个链表,按序连接节点  while (l1 != null && l2 != null) {  if (l1.val < l2.val) {  tail.next = l1;  l1 = l1.next;  } else {  tail.next = l2;  l2 = l2.next;  }  tail = tail.next; // 移动tail到当前连接的节点  }  // 如果l1或l2还有剩余节点,直接将剩余部分连接到tail后面  if (l1 != null) {  tail.next = l1;  }  if (l2 != null) {  tail.next = l2; }  // 返回合并后的链表(跳过哑节点)  return dummy.next;  }  
}
http://www.wangmingla.cn/news/94043.html

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