做那网站好磁力链

现在开源大模型一个接一个的，而且各个都说自己的性能非常厉害，但是对于我们这些使用者，用起来就比较尴尬了。因为一个模型一个调用的方式，先得下载模型，下完模型，写加载代码，麻烦得很。

对于程序的规范来说，只要东西一多，我们就需要一个集中管理的平台，如管理python 的pip，管理js库的npm等等，而这种平台是大家争着抢着想实现的，这就有了Ollama。

Ollama

Ollama 对于管理开源大模型是认真的，使用起来非常的简单，先看下如何使用：

github地址

linux 下的安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

等进度条跑完，如果不出意外的话，Ollama就已经安装成功了。

用命令试一试，比如我们想用下Dolphin Phi：

ollama run dolphin-phi

提示如下：

pulling manifest 
pulling 4eca7304a07a... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.6 GB                         
pulling 876a8d805b60... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  10 KB                         
pulling a47b02e00552... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  106 B                         
pulling 8b586b146d99... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏   40 B                         
pulling f02dd72bb242... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏   59 B                         
pulling c87a43ded80f... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  555 B                         
verifying sha256 digest 
writing manifest 
removing any unused layers 
success 
>>>

有没有一种使用docker的感觉，Ollama 帮我们把大模型下了，还帮我们做了适配，在提示符下就可以使用了：

>>> hi
Hello! How may I assist you today? Do you have any questions or need help with anything specific? I'm here to provide information and support for any 
inquiries you might have.

速度相当的快，但是这是控制台上测试使用的，还是不方便，Ollama还提供了api的方式，Ollama 在安装成功以后，就 已经建立了11434端口：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "dolphin-phi","prompt":"Why is the sky blue?"
}'

或者 对话模式：

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{"model": "mistral","messages": [{ "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }]
}'

有了api的方式，那想象空间就更大了，让他也想chatgpt 一样，用网页进行访问，还能选择已经安装的模型。

但稍等一下，Ollama的默认配置是只有本地才可以访问，需要配置一下：

找到配置文件：/etc/systemd/system/ollama.servic

添加 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

结果文件如下：

...
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
...

重启：

systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

这样，在外网就能够使用ip的方式进行访问。

Open WebUI

Open WebUI 适配了Ollama接口，提供了web的方式来访问Ollama的API，用法也非常的简单，用docker的安装方式：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果不是和Ollama 不是安装在同一台下，需要参考github

安装完成后，用浏览器 http://localhost:3000或者 http://ip:3000 打开Open WebUI。就可以看到Open WebUI的界面了。

体验了下Open WebUI，功能还是很完善的，如果安装有问题，可以评论区见。