上一篇 FastAPI 构建 API 高性能的 web 框架（一）是把LLM模型使用Fastapi的一些例子，本篇简单来看一下FastAPI的一些细节。
有中文官方文档：fastapi中文文档

假如你想将应用程序部署到生产环境，你可能要执行以下操作：

pip install fastapi

并且安装uvicorn来作为服务器：

pip install "uvicorn[standard]"

然后对你想使用的每个可选依赖项也执行相同的操作。

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1 基础使用

参考：https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/

1.1 单个值Query的使用

from typing import Unionfrom fastapi import FastAPI, Queryapp = FastAPI()@app.get("/items/")
async def read_items(q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)):results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}if q:results.update({"q": q})return results

这里Union[str, None] 代表参数q，可以是字符型也可以None不填，Query用来更多的补充信息，比如这个参数，默认值是None，最大长度50

1.2 多个参数

from typing import Annotatedfrom fastapi import FastAPI, Path
from pydantic import BaseModelapp = FastAPI()class Item(BaseModel):
# 检查项，不同key要遵从什么格式name: strdescription: str | None = None # 字符或者None都可以，默认Noneprice: floattax: float | None = None # 数值或者None都可以，默认None@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)], # item_id是一个路径，通过Annotated需要两次验证，验证一，是否是整数型，验证二，数值大小 大于等于0，小于等于1000q: str | None = None, item: Item | None = None, # 格式遵从class Item类且默认为None
):results = {"item_id": item_id}if q:results.update({"q": q})if item:results.update({"item": item})return results

1.3 请求参数 Field

pydantic中比较常见

from typing import Annotatedfrom fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Fieldapp = FastAPI()class Item(BaseModel):name: strdescription: str | None = Field(default=None, title="The description of the item", max_length=300)# 跟Query比较相似，设置默认，title解释，最大长度300price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")# price大于0，且是float形式tax: float | None = None@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):results = {"item_id": item_id, "item": item}return results

1.4 响应模型response_model

参考：https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/response-model/

from typing import Anyfrom fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, EmailStrapp = FastAPI()class UserIn(BaseModel):username: strpassword: stremail: EmailStrfull_name: str | None = Noneclass UserOut(BaseModel):username: stremail: EmailStrfull_name: str | None = None@app.post("/user/", response_model=UserOut)
async def create_user(user: UserIn) -> Any:return user

response_model是控制输出的内容，按照规定的格式输出，作用概括为：

• 将输出数据转换为其声明的类型。
• 校验数据。
• 在 OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个 JSON Schema。
• 并在自动生成文档系统中使用。

1.5 请求文件UploadFile

https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/request-files/

from fastapi import FastAPI, File, UploadFileapp = FastAPI()@app.post("/files/")
async def create_file(file: bytes = File()):return {"file_size": len(file)}@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile):return {"filename": file.filename}

UploadFile 与 bytes 相比有更多优势：

• 这种方式更适于处理图像、视频、二进制文件等大型文件，好处是不会占用所有内存；
• 可获取上传文件的元数据；

1.6 CORS（跨域资源共享）

https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/cors/

你可以在 FastAPI 应用中使用 CORSMiddleware 来配置它。

• 导入 CORSMiddleware。
• 创建一个允许的源列表（由字符串组成）。
• 将其作为「中间件」添加到你的 FastAPI 应用中。

from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareapp = FastAPI()origins = ["http://localhost.tiangolo.com","https://localhost.tiangolo.com","http://localhost","http://localhost:8080",
]app.add_middleware(CORSMiddleware,allow_origins=origins,allow_credentials=True,allow_methods=["*"],allow_headers=["*"],
)@app.get("/")
async def main():return {"message": "Hello World"}

• allow_origins - 一个允许跨域请求的源列表。例如 [‘https://example.org’, ‘https://www.example.org’]。你可以使用 [‘*’] 允许任何源。

1.7 与SQL 通信

https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/sql-databases/

FastAPI可与任何数据库在任何样式的库中一起与 数据库进行通信。

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