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内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积

• 内连接(inner join):取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。
• 外连接(outer join):不只取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，还包括某张表(或两张表)中不满足 匹配关系的记录。
• 交叉连接(cross join):显示两张表所有记录一一对应，没有匹配关系进行筛选，它是笛卡尔积在 SQL 中的实 现 ， 如 果 A 表 有 m 行， B 表 有 n 行， 那 么 A 和 B 交 叉 连 接 的 结 果 就 有 m * n 行。
• 笛卡尔积:是数学中的一个概念，例如集合 A={a,b}，集合 B={0,1,2}，那么 A B= {<a,o>,<a,1>,<a,2>, <b,0>,<b,1>,<b,2>,} 。

外连接常用的有左连接、右连接:

• left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
• right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

join的实现

join的实现其实是先从一个表中找出所有行（或者根据where子句查出符号条件的行)，然后去下一个表中循环寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有匹配的行，使用join不会去创建临时表，使用in的话会创建临时表，销毁临时表

平时多做练习

知其然，知其所以然，并且要学以至用。
不仅仅知道概念，还需要动手写sql,一般都是简单的连接查询，具体关于连接查询的sql练习，参见以下链接：

• 牛客：https://www.nowcoder.com/exam/oj?tab=SQL%E7%AF%87&topicId=82
• leetcode：https://leetcode.cn/problemset/database

小试一下：

题目：组合两个表

表: Person

±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
±------------±--------+
personId 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。

表: Address

±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
±------------±--------+
addressId 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。

编写解决方案，报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为 null 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入:
Person表:
±---------±---------±----------+
| personId | lastName | firstName |
±---------±---------±----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
±---------±---------±----------+
Address表:
±----------±---------±--------------±-----------+
| addressId | personId | city | state |
±----------±---------±--------------±-----------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
±----------±---------±--------------±-----------+
输出:
±----------±---------±--------------±---------+
| firstName | lastName | city | state |
±----------±---------±--------------±---------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
±----------±---------±--------------±---------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。

思路：
因为表 Address 中的 personId 是表 Person 的外关键字，所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息。
考虑到可能不是每个人都有地址信息，我们应该使用 outer join 而不是默认的 inner join。

sql：

# Write your MySQL query statement belowselect p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State from Person as p left join Address as a on p.PersonId = a.PersonId