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本地郑州网站建设百度导航和百度地图

本地郑州网站建设,百度导航和百度地图,企业建设项目的推进措施,网站版式设计说明光伏出力的不确定性主要源于预测误差,而研究表明预测误差(e)服从正态分布且大概为预测出力的10%。本代码采用拉丁超立方抽样实现场景生成[1,2]、基于概率距离的快速前代消除法实现场景缩减[3],以此模拟了光伏出力的不确定性。与风电不确定性模拟不同之处在于——光伏存在0出…

光伏出力的不确定性主要源于预测误差,而研究表明预测误差(e)服从正态分布且大概为预测出力的10%。本代码采用拉丁超立方抽样实现场景生成[1,2]、基于概率距离的快速前代消除法实现场景缩减[3],以此模拟了光伏出力的不确定性。与风电不确定性模拟不同之处在于——光伏存在0出力点,在不确定模拟中容易出现超出索引范围的情况,本代码解决了该问题。
复现论文
[1] SCI-Clustering based unit commitment with wind power uncertainty. Energy Conversion and Management, 2016, 111:89-102.
[2] 中文核心-含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型[J].电力系统自动化,2015,39(09):75-81+207.
关注专栏可查看Matlab全部代码

1、Matlab代码

1.1 场景生成

% 不确定性模拟之场景生成 + 场景缩减
clc 
clear
%% 参数设置
Z = 24;                                     % 以一天24h为周期进行场景生成
iterations &
http://www.wangmingla.cn/news/135852.html

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