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目录
一、引言
二、希尔排序原理
三、代码分析
1. 代码整体结构
2. main方法
3. sort方法（希尔排序核心逻辑）
四、测试结果
一、引言
在排序算法的大家族中，希尔排序是一种改进的插入排序算法，它通过将原始数据分成多个子序列进行预排序，然后逐渐缩小子序列的间隔，最终对整个序列进行常规的插入排序，从而在一定程度上提高了排序的效率。在这篇博客中，我们将深入解析一段用 Java 实现希尔排序的代码，帮助大家透彻理解希尔排序的原理以及代码的具体实现细节。
二、希尔排序原理
希尔排序的基本思想基于插入排序，但它引入了一个间隔序列（也称为增量序列）的概念，使得排序过程不再是逐个元素地进行比较和插入，而是先对相隔一定间隔的元素进行比较和插入操作，随着排序的进行，间隔逐渐缩小，直到最后间隔为 1，此时就相当于进行了一次普通的插入排序。
具体来说，希尔排序的步骤如下：
- 首先选择一个合适的间隔序列，常见的如希尔本人提出的序列（
n/2, n/4, n/8, …, 1，其中n为数组长度）。在每一轮排序中，根据当前的间隔将数组分成多个子序列。 - 对于每个子序列，按照插入排序的方式进行排序，即比较子序列中相邻元素（这里的相邻是指间隔为当前所选间隔的元素），如果顺序不对则进行交换。
- 完成一轮排序后，缩小间隔，再次按照上述步骤对新的子序列进行排序，直到间隔缩小到 1，此时整个数组就完成了排序。
三、代码分析
1. 代码整体结构
以下是我们要详细分析的 Java 希尔排序代码：
package 排序;import java.util.Arrays;public class SheelSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {5, 7, 4, 2, 0, 3, 1, 6};sort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void sort(int[] arr) {for (int grp = arr.length / 2; grp > 0; grp = grp / 2) {for (int i = grp; i < arr.length; i++) {//arr[j]arr[ j+grp]比较for (int j = i - grp; j >= 0; j = j - grp) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;} else {break;}}}}}
}
2. main方法
在 main 方法中，首先定义了一个整数数组 arr，并初始化其值为 {5, 7, 4, 2, 0, 3, 1, 6}。这就是我们要进行排序的原始数组。
int[] arr = {5, 7, 4, 2, 0, 3, 1, 6};
然后调用了 sort 方法，并将数组 arr 作为参数传递给它，目的是对这个数组进行排序操作。
sort(arr);
最后，在排序完成后，使用 Arrays.toString 方法将排序后的数组以字符串的形式输出到控制台，以便直观地查看排序的结果。
System.out.println(Arrays.toString(arr));
3. sort方法（希尔排序核心逻辑）
sort 方法实现了希尔排序的核心逻辑，下面我们来详细剖析其内部的操作。
-
外层循环（控制间隔变化）：
通过for (int grp = arr.length / 2; grp > 0; grp = grp / 2)这个外层循环，控制着间隔的变化。初始时，间隔grp被设置为数组长度的一半，然后在每一轮循环后，间隔会减半，直到间隔变为 1。这样就实现了按照逐渐缩小的间隔对数组进行多次预排序的过程。 -
中层循环（遍历子序列）：
对于每一个确定的间隔grp，通过for (int i = grp; i < arr.length; i++)这个中层循环，从间隔位置开始遍历整个数组。也就是说，对于每一轮间隔为grp的排序，我们要对以grp为间隔划分出来的各个子序列进行排序操作。 -
内层循环（子序列内排序）：
在中层循环遍历到每个位置i时，通过内层循环for (int j = i - grp; j >= 0; j = j - grp)对当前子序列中的元素进行排序。这里的内层循环实现了类似于插入排序的操作，只不过比较的是间隔为grp的相邻元素。如果发现arr[j] > arr[j + 1]（这里要注意，因为是按照间隔grp来比较元素，所以arr[j + 1]实际上是与arr[j]间隔为grp的下一个元素），就通过一个临时变量temp来进行交换操作，使得子序列中的元素按照插入排序的方式逐渐有序。如果发现当前元素与其间隔为grp的下一个元素顺序正确（即arr[j] <= arr[j + 1]），则通过break语句跳出内层循环，不再继续比较该子序列中更前面的元素。
for (int j = i - grp; j >= 0; j = j - grp) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = ();arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;} else {break;}
}
四、测试结果
当我们运行上述代码时，对于给定的初始数组 {5, 7, 4, 2, 0, 3, 1, 6}，经过希尔排序后，控制台会输出排序后的数组，其结果应该是 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}。